gadoScout 入侵預防系統- 昕力資訊TPIsoftware

Phát Hiện & Cảnh Báo Thông Minh

Ứng dụng Machine Learning để phát hiện những bất thường nhanh và chính xác, vượt trội hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống dựa trên chính sách.

Tăng cường hiệu quả giám sát và hệ thống cảnh báo thông minh ứng phó sự cố với độ chính xác cao, rút ngắn thời gian phản hồi nhằm ngăn chặn trước các mối đe dọa được nhận diện.

Hệ thống Phòng chống Xâm nhập (IPS)

Phát Hiện Bất Thường Theo Thời Gian Thực

Giám Sát 24/7

Giám sát hoạt động hệ thống nhằm phát hiện các hành vi bất thường và hướng lên cảnh báo tiềm ẩn
Phân Tích Mẫu

Nhận diện các hành vi bất thường, đối chiếu hành vi hiện có và chuẩn mực thông thường
Đa Chiều

Giám sát hành vi người dùng, hiệu suất hệ thống và các sự kiện an ninh

Dự Đoán Rủi Ro

Cảnh Báo Chủ Động

Sử dụng phân tích dữ liệu dựa trên mô hình học máy (ML) để đưa ra các sự kiện an ninh, chủ động giám sát và phản ứng hiệu quả
Báo Động Tức Thì

Phân loại các sự cố đã xác định theo mức độ nghiêm trọng và thực hiện các biện pháp nhằm giảm thiểu phạm vi tấn công
Đánh Giá Rủi Ro

Xác định, kiểm soát, xử lý rủi ro tiềm ẩn và triển khai khắc phục dựa trên dữ liệu trực quan

Mô Hình Máy Học

Ứng Dụng Thực Tiễn

Xây dựng các mô hình phát hiện hiệu quả và chính xác dựa trên dữ liệu thực tế, tối ưu hóa độ chính xác và hướng tới cảnh báo phù biến
Tối Ưu Liên Tục

Sử dụng dữ liệu được liên kết và tổng hợp để nâng cao bảo mật, khả năng phản ứng sự cố và độ chính xác trong phát hiện
Khả Năng Ứng Biến

Tăng cường năng lực bảo mật bằng phân tích mối đe dọa định kỳ và dự đoán sự cố tiềm ẩn