ElectriSwift là hệ thống tiết kiệm năng lượng thông minh dựa trên AI, tự động kiểm soát và liên tục thu thập, phân tích dữ liệu về chế độ vận hành. Nhờ vào machine learning, hệ thống liên tục tối ưu hóa và điều chỉnh để đảm bảo không có sai lệch so với mức sử dụng điện thông thường, giúp các doanh nghiệp vượt qua các điểm nghẽn trong việc tiết kiệm năng lượng và đạt được mục tiêu Net Zero.
Mô hình AI độc quyền thu thập dữ liệu, dự đoán và tự động kiểm soát thiết bị nhằm giảm thiểu mức tiêu thụ điện trong khi vẫn duy trì mức độ thân thiện với môi trường.
Giới thiệu hệ thống tiết kiệm năng lượng tự động dựa trên AI theo loại tòa nhà, giúp tiết kiệm chi phí thay thế các bộ phận và thiết bị như máy lạnh.
Hệ thống AI giám sát trạng thái thiết bị 24/7 và tạo cảnh báo khi có hiện tượng tiêu thụ điện bất thường, giúp xử lý nhanh chóng và ngăn ngừa lãng phí năng lượng.
Nền tảng trực quan giúp người dùng dễ dàng nắm bắt lượng tiêu thụ điện và luồng năng lượng, đồng thời hỗ trợ doanh nghiệp xác định các thiết bị tiêu tốn nhiều năng lượng nhất để đưa ra quyết định kinh doanh phù hợp.
Xuất biểu đồ dữ liệu khi cần hiển thị điện năng tiêu thụ, nhiệt độ, độ ẩm và nồng độ CO2 theo ngày/tuần/tháng.
Khi mức tiêu thụ điện vượt quá công suất theo hợp đồng, hệ thống sẽ gửi cảnh báo qua email hoặc tin nhắn LINE để giúp doanh nghiệp nắm bắt chính xác xu hướng tiêu thụ điện.
Tích hợp dữ liệu phát điện của địa điểm sở hữu và phân tích xu hướng tiêu thụ điện để tính toán chính xác mô hình công suất năng lượng xanh phù hợp nhất.
Nhập dữ liệu tiêu thụ điện của nhiều tòa nhà và phát triển chiến lược cung cấp điện xanh tốt nhất thông qua phân tích dữ liệu và lập mô hình dựa trên AI.
Hệ thống tự động cập nhật bảng giá điện của Taipower và điều chỉnh hợp đồng công suất qua mô hình tính toán chi phí điện tối ưu.
Hệ thống ban đầu ghi nhận hơn 40 triệu bản ghi CDR mỗi ngày, và cơ sở dữ liệu RDB truyền thống không thể quản lý và tổng hợp dữ liệu hiệu quả, đòi hỏi nhiều thời gian và nhân lực để giám sát. Ngoài ra, khách hàng phải chi trả phí bản quyền RDB (Oracle) hàng năm khá cao. Khi áp dụng hệ thống MongoDB Cluster, hiệu suất xử lý dữ liệu tăng gấp 5 lần. Hệ thống giám sát tự động thời gian thực của digiMars cũng nâng cao hiệu quả quản lý.
Phạm vi quản lý năng lượng nhà máy bao gồm điều hòa không khí, điện năng, chiếu sáng, máy sưởi, máy nén khí, v.v. Trong đó, điều hòa không khí chiếm phần lớn năng lượng tiêu thụ. Hệ thống quản lý năng lượng thông minh dựa trên AI cho phép người dùng giám sát từ xa, kiểm tra trạng thái vận hành thiết bị theo thời gian thực và tự động điều chỉnh tiết kiệm năng lượng dựa trên nhiệt độ ngoài trời. Hệ thống tự động chuyển sang chế độ tiết kiệm năng lượng trong giờ không hoạt động để tránh lãng phí điện năng và tối ưu hóa việc sử dụng điện cho nhà máy vận hành 24/7.
Bằng cách kết nối bộ điều hòa không khí ngoài trời với các thiết bị điều hòa không khí độc lập trong tòa nhà, dữ liệu số lượng khách hàng được hệ thống thông minh phân tích để dự đoán lưu lượng người. Hệ thống sẽ phản hồi nhanh chóng dựa trên dữ liệu thu thập thời gian thực để điều chỉnh cài đặt điều hòa không khí theo biến động lưu lượng khách và điều kiện thời tiết ngoài trời, đảm bảo vận hành thiết bị hiệu quả và mang lại trải nghiệm mua sắm thoải mái cho khách hàng.
Dịch vụ quản lý và giải pháp dữ liệu carbon toàn diện.
Thông tin sản phẩmTư vấn chiến lược bền vững và ESG.
Liên hệ với chuyên gia
